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数据分析应用办法

1.0目的

采用适当的统计技术,确保产品品质及产品形成过程得到有效分析、达到持续改进的目的。

2.0范围

产品品质特性及品质形成的过程特性。

3.0职责

3.1各部门负责收集、分析相关的质量数据,作分析总结,寻找制订预防措施和优化质量管理体系的途径,并作以处理。

3.1.1 品质部:负责对进料检验、成品检验、及客户投诉的不良相关数据的收集与分析。

3.1.2 业务部:负责顾客满意度相关数据的收集与分析。

3.2 相关部门负责执行预防措施和优化质量管理体系措施。

3.3 管理者代表:对数据分析结果负最终责任。

4.0步骤

将产品实现过程中所收集到的数据,经过分类、整理,并有效地进行分析、运用,以证实质量管理体系的适宜性和有效性。

4.1数据分析应提供以下方面信息。

4.1.1 顾客满意度分析主题:

4.1.1.1交货达成情况;

4.1.1.2 顾客满意度情况及投诉处理情况;

4.1.2 与产品要求的符合性:

4.1.2.1 采购产品的符合性;

4.1.2.2 过程和产品特性及趋势;产品实现过程达成率情况;

4.1.2.3 目标达成情况;

4.2 分析时机依据数据来源及情况规定每日、每月、每季度进行分析。

4.3选用统计方法

本公司依据需求选择柏拉图法、柱状图法、推移图、查检表、特性要因图等分析手法中的一种或几种手法对数据进行分析。

4.4分析部门

各部门根据需要采用适宜的分析手法对数据进行分析,主要有以下项目:

4.4.1 品质部将每月对成品出货品质合格情况进行统计,以作为生产状况评审的依据。

每月出货检验合格批数

每月出货总批数

成品批检合格率=                        ×100

4.4.2 品质部将每月成品客户投诉情况及制程中生产返工不良因素进行统计。

4.4.2.1将客户投诉率用柱状图对比,通过分析,得出每月投诉情况,并达到改善目的。

投诉批数


总出货批数

客户每月投诉率=          ×100

4.4.2.2品质部每月对制程中生产返工不良因素进行统计,表格按不良因素最多不良情况,得出不良率,分别统计,并累计总不良率。用柏拉图法表示,找出主要不良因素。

横轴:表示不良因素项目;

纵轴:表示不良问题累积百分率。

4.4.3 品质部每月对供方进料检验状况用柱状图进行统计.

不良批数

               

进料检总批数

进料检验合格率=                  X100% 

 

4.4.4生产部门将生产中合格率情况进行统计,将生产中的合格批数和入库总批数用柱状图进行对比,通过分析得出每月产品的品质情况,并达到改善的目的。

生产总批数

合格批数


        产品合格率=              X100% 

4.4.5 工程部每季度对新产品首次生产的合格率进行统计。

新产品首次生产合格数


新产品首次生产数量

       新产品首次生产不良率=                      X100% 

4.4.6生产部门将生产计划达成率进行统计、分析,根据生产实际订单完成状况与原计划完成的比值,得出生产计划达成率。

订单按期完成批数


交货批数

              及时交货率=                    X100% 

4.5分析总结  

  各部门将分析结果进行总结评价已达到指定目标时,从而改进所对应的目标。通过数据分析未达到指定目标时,发错纠正预防措施找出具体原因,由相关部门进行改善,从而确保持续改进质量管理体系的有效性。

5.0相关文件

6.0相关记录

各部门统计报表

 
 

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